A mesterséges intelligencia területén a fő kutatási cél olyan programot készíteni, amely hatására a számítógépek viselkedését intelligensnek lehet tekinteni. Ezt a célt próbálta megvalósítani az összes kutató, akik a XX. század második felében a mesterséges intelligencia területén tevékenykedett. A korszerű kutatások a természetes nyelv feldolgozására, valamint a beszéd- és az írott szöveg felismerésére irányulnak.

Az online tanfolyam az optimális problémamegoldásra összpontosít. A diákoknak alkalmuk lesz megismerkedni olyan klasszikus feladatokkal, mint a 8-királynő, vagy a térképszínezés, és ezeknek a problémáknak a megoldási stratégiájával. A kétszemélyes játékoknál az optimális döntéshozatal a Nim és az Othello játékokon kerül bemutatásra. A természet ihlette algoritmusok közül a genetikus algoritmusokra van fektetve a legnagyobb hangsúly, de a kurzus foglalkozik a hangyakolóniával és a részecske-raj optimalizációval is. A kurzus utolsó harmada pedig a gépi tanulásról és a mesterséges neurális hálókról ad ismertetést. A felügyelt betanítási módszerek közül a diákok megismerkednek a perceptron módszerrel és a hibavisszaterjesztéssel, míg a felügyeletlen módszerek a Kohonen háló segítségével kerülnek bemutatásra.

1. Informálatlan keresés I.
2. Informálatlan keresés II.
3. Informált keresés I.
4. Informált keresés II.
5. Lokális keresés
6. Kényszerkielégítési problémák I.
7. Kényszerkielégítési problémák II.
8. Genetikus algoritmusok I.
9. Genetikus algoritmusok II.
10. Neurális hálózatok I.
11. Neurális hálózatok II.

Követelmények A kurzus 12 témakörből áll, mindegyik néhány videót tartalmaz. Témakörönként a videók összesen átlagosan 20-30 percet tartanak. A videóanyag megtekintése után képesek lesznek kidolgozni a teszteket, házi feladatokat és ZH-kat. A pontozási szabályok a következők:

• Minden témakör után egy rövid teszt következik (3-6 kérdés), egy teszt kidolgozásával 3 pontot lehet szerezni, 12 témakör x 3 pont = 36 pont. Megnyitás után egy teszt 30 percig aktív, ennyi idő áll rendelkezésükre a kidolgozásra.

• A kurzus futása alatt lesz két házi feladat (3. és 8. témakör után). A házi feladatok egyenként 5 pontot érnek, ami összesen 10 pont. A példákat papíron kell kidolgozni és mail-ben kell beküldeni.

• A két ZH az 5. és a 10. témakör után lesz, a ZH-k egyenként 15 pontot érnek, ami összesen 30 pont. Ezeket úgyszintén papíron kell kidolgozni.

• Az utolsó beadandó a záróvizsga ami 24 pontot ér, ezt is papíron kell kidolgozni.