Ipari Robotok Kinematikája és Dinamikája

Műszaki tudományok
Óbudai Egyetem
4 kredit

Oktatók: Levendovics Tamás Dániel

Jelentkezz!

Jelenleg nincs kurzusfelvételi időszak.

Nézz vissza 2025 februárjában, vagy iratkozz fel a hírlevélre!

Lezárt időpontok

2024/25/1
Magyar
2024. szeptember 9.2024. december 14.
2024. szeptember 2.
 – 
2024. szeptember 22.
2023/24/2
Magyar
2024. február 11.2024. május 18.
2024. február 4.
 – 
2024. február 25.
2022/23/2
Magyar
2023. március 5.2023. június 4.
2023. február 19.
 – 
2023. március 5.
2022/23/1
Magyar
2022. szeptember 11.2022. december 11.
2022. augusztus 28.
 – 
2022. szeptember 11.
2021/22/2
Magyar
2022. február 13.2022. május 15.
2022. január 30.
 – 
2022. február 13.
2021/22/1
Magyar
2021. október 3.2022. január 2.
2021. szeptember 19.
 – 
2021. október 3.
2020/21/2
Magyar
2021. február 28.2021. május 30.
2021. február 16.
 – 
2021. február 28.
2020/21/1
Magyar
2020. szeptember 20.2020. december 22.
2020. szeptember 13.
 – 
2020. szeptember 24.
2019/20/2
Magyar
2020. március 1.2020. május 31.
2020. február 16.
 – 
2020. március 1.
2019/20/1
Magyar
2019. szeptember 22.2020. január 5.
2019. szeptember 9.
 – 
2019. szeptember 29.
2018/19/2
Magyar
2019. február 24.2019. június 2.
2019. február 13.
 – 
2019. február 25.

Kedvcsináló

Az Ipar 4.0 technológiák és szemléletmód előretörésével minden eddiginél nagyobb jelentőséggel bír a robotizálás. Az élet minden területén találkozhatunk forradalmian új robotikai megoldásokkal, amelyek fejlesztése és üzemeltetetése igényli a robotokkal kapcsolatos alap és felsőbb szintű ismereteket. A tárgyat elsősorban olyan mérnökhallgatóknak ajánljuk, akik érdemi tudás megszerzésével kívánják szélesíteni látókörüket a robottechnika irányában, hogy felkészüljenek a jelen és a jövő műszaki kihívásaira.

Leírás

Az Ipari robotok kinematikája és dinamikája e-learning tantárgy az iparban leginkább elterjedt soros, nyílt kinematikai láncú ipari robotkarokkal megvalósítható alkalmazások fejlesztéséhez és kutatásához szükséges matematikai és mérnöki alapokat ismerteti. Áttekinti az ipari robotika definícióját és alapfogalmait, elhelyezkedését a robotika szélesebb kontextusában, majd három szinten (geometria, kinematika és dinamika) tárgyalja az irányítási feladatokat és az alkalmazható eljárásokat, valamint azok jellemzőit.

Tanmenet

  1. Bevezető: robotikai áttekintés, az ipari robot fogalma, alkalmazási környezete, csoportosítási lehetőségei, legfontosabb gyártók, alkalmazások, a hardware általános felépítése.
  2. Robotikai alapfogalmak: lineáris, rotációs csuklók és a kapcsolódó fogalmak értelmezése, jellemző ipari robot struktúrák (SCARA, articulated, stb.), legfontosabb jellemzőik. A modellezés geometriai, kinematikai és dinamikai szintjén megoldandó feladatok.
  3. 3D koordinátarendszerek, azok közötti transzformációkkal kapcsolatos műveletek, leírási módok. Robotikai alkalmazásuk.
  4. Robotok konvencionális geometriai leírása. Csuklókoordináták alapján a pozíciók, orientációk algoritmikus számítása. Számítási módszerek adott pozíciót, orientációt megvalósító csuklókoordináták meghatározására.
  5. Sebesség, szögsebesség, gyorsulás, szöggyorsulás kapcsolata a csuklósebességekkel, csuklógyorsulásokkal. Jacobi-mátrix. Manipulálhatóság, manipulálhatósági ellipszoid. Szinguláris helyzetek. Robusztus számítási módszerek az adott sebességet, szögsebességet megvalósító csuklósebességek meghatározására: pszeudoinverz, csillapított pszeudoinverz, transzponált használata. Alkalmazása interpolált mozgáshoz.
  6. Merev test dinamikája: dinamika alaptétele a Newtoni axiómák alapján. Másodfajú Lagrange mozgásegyenletek alkalmazása a robotikában: általános koordináták, általános erők bevezetése. A robotika dinamikai alapegyenlete alapján kiszámított nyomatékok módszere, terheléskompenzálás.

Követelmények

Minden modul elsajátítását egy záróteszt értékeli, amelynek legalább elégségesnek kell lennie. Az utolsó modul után egy külön teszt kéri számon a tárgy anyagát, ennek százalékos eredménye a következők szerint határozza meg az érdemjegyet:

• 60% - 69%: elégséges • 70% - 79%: közepes • 80% - 89%: jó • 90% - 100%: kiváló

Létrehozva: 2019. 02. 13, utoljára módosítva: 2024. 10. 02.