A mesterséges intelligencia területén a fő kutatási cél olyan programot készíteni, amely hatására a számítógépek viselkedését intelligensnek lehet tekinteni. Ezt a célt próbálta megvalósítani az összes kutató, akik a XX. század második felében a mesterséges intelligencia területén tevékenykedett. A korszerű kutatások a természetes nyelv feldolgozására, valamint a beszéd- és az írott szöveg felismerésére irányulnak.
- Tanár: Póth Miklós
Az online tanfolyam az optimális problémamegoldásra összpontosít. A diákoknak alkalmuk lesz megismerkedni olyan klasszikus feladatokkal, mint a 8-királynő, vagy a térképszínezés, és ezeknek a problémáknak a megoldási stratégiájával. A kétszemélyes játékoknál az optimális döntéshozatal a Nim és az Othello játékokon kerül bemutatásra. A természet ihlette algoritmusok közül a genetikus algoritmusokra van fektetve a legnagyobb hangsúly, de a kurzus foglalkozik a hangyakolóniával és a részecske-raj optimalizációval is. A kurzus utolsó harmada pedig a gépi tanulásról és a mesterséges neurális hálókról ad ismertetést. A felügyelt betanítási módszerek közül a diákok megismerkednek a perceptron módszerrel és a hibavisszaterjesztéssel, míg a felügyeletlen módszerek a Kohonen háló segítségével kerülnek bemutatásra.
- Informálatlan keresés I.
- Informálatlan keresés II.
- Informált keresés I.
- Informált keresés II.
- Lokális keresés
- Kényszerkielégítési problémák I.
- Kényszerkielégítési problémák II.
- Genetikus algoritmusok I.
- Genetikus algoritmusok II.
- Neurális hálózatok I.
- Neurális hálózatok II.
Követelmények A kurzus 12 témakörből áll, mindegyik néhány videót tartalmaz. Témakörönként a videók összesen átlagosan 20-30 percet tartanak. A videóanyag megtekintése után képesek lesznek kidolgozni a teszteket, házi feladatokat és ZH-kat. A pontozási szabályok a következők:
Minden témakör után egy rövid teszt következik (3-6 kérdés), egy teszt kidolgozásával 3 pontot lehet szerezni, 12 témakör x 3 pont = 36 pont. Megnyitás után egy teszt 30 percig aktív, ennyi idő áll rendelkezésükre a kidolgozásra.
A kurzus futása alatt lesz két házi feladat (3. és 8. témakör után). A házi feladatok egyenként 5 pontot érnek, ami összesen 10 pont. A példákat papíron kell kidolgozni és mail-ben kell beküldeni.
A két ZH az 5. és a 10. témakör után lesz, a ZH-k egyenként 15 pontot érnek, ami összesen 30 pont. Ezeket úgyszintén papíron kell kidolgozni.
Az utolsó beadandó a záróvizsga ami 24 pontot ér, ezt is papíron kell kidolgozni.